FLUX.2-Klein 모델 은 Black Forest Labs 사에서 만든  오픈소스 이미지 편집 모델이다. Flux1 에서도 이미지 편집 모델이 있었다.  Flux-Kontext 모델이 였는데,  이번에 Flux2 에서도 Flux2-Klein 모델이 출시되었다. 이번 포스팅에서는 이 모델을 사용해보고 특징을 알아보고자 한다. 참고로 Qwen-Image 편집모델은 아래 포스팅을 참조하기를 바란다. (  막강한 이미지 편집 모델 - QWEN-Image-Edit-2511  )  Flux2-klein 모델로 텍스트를 편집한 이미지 1. Flux2-Klein 의 특징 뛰어난 품질로 1초 미만의 이미지 생성을 위한 간소화된 모델. flux-2-klein-9b-fp8 : 9.4G flux-2-klein-base-4b-fp8 : 4.0G flux-2-klein-distilled-4b-fp8 : 3.8G base-4b 모델을 사용결과 대략 30steps 에 55초 정도 소요 (그래픽카드 4070ti, 16G 일때) 이다.  distilled-4b 모델은 10초 소요, 1초라는 것은  5090 이상에서 distilled 버전을 사용 (4 steps) 했을 경우이다.  이 모델은 Qwen 보다는 크기가 작다. 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 다중 참조 편집을 하나의 통합 모델로 제공합니다.  프롬프트의 가독성이 뛰어나다. 영어 뿐만 아니라 한글 프롬프트도 인식하여 생성한다. Text 는 정확하게 잘 써진다. 다만 영어 만......  2. Flux2-klein-base-4b 사용방법     여기서는 Comfyui 를 이용하여 사용하는 방법이다. 모델 다운로드 설치 : Comfyui 홈페이지에 ( https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux-2-klein ) 에 가면 Flux2-klein-base-4b 뿐 만 ...

 Qwen-Image-2512 와 Z-Image-Turbo 모델은 모두 알리바바(Alibaba)에서 개발한 오픈소스 이미지 생성 모델 이다. AI 분야에 있어서 중국의 기술력은 미국 다음으로, 우리나라와 비교해서 많이 앞서가고 있다. 어떤 부분의 AI 에 있어서는 미국을 능가하는 기술력을 갖추고 있다고 생각한다. 중국이라는 나라를 무조건 찬양하는 것도 안되지만 깔보고 혐오하는 것도 바람직하지 않다. 적어도 내가 판단하기에 AI 분야에 있어서는 중국으로 부터도 많은 것을 배워야 한다고 생각한다. 알리바바에서 출시된 두가지 모델을 로컬에서 사용해 본 결과  둘 다 모두 뛰어난 이미지 생성용 AI 모델이다.    stable diffusion 이나 Flux 보다 더 좋다고 느낀다. Qwen-Image-2512-gguf 1.  Qwen-Image-2512 와 Z-Image-Turbo 비교 구분 Qwen-Image-2512 Z-Image-Turbo 모델 규모 약 20B (MMDiT 구조) 약 6B (S3-DiT 구조) 주요 강점 압도적인 화질, 텍스트 렌더링, 정교한 묘사 초고속 생성(1초 내외), 낮은 사양 요구 추론 단계 보통 20~50 steps (LoRA 사용 시 4 steps) 8~9 steps (기본 터보 모드) VRAM 요구량 높음 (FP8/GGUF 기준 20~30GB 권장) 매우 낮음 (4GB VRAM에서도 실행 가능) 이미지 느낌 시네마틱, 부드러운 색감, 풍부한 깊이감 실사(Photorealistic), 높은 대비, 선명함 내 컴퓨터 GPU 4070ti . 16G 에서 생성 속도는 대략  Qwen-Image-2512-gguf : 60 초 Z-Image-Turbo : 10초 2. 두 모델을 이용한 이미지 생성 Z-Image-Turbo :  Z-Image-Turbo  - 초고속 텍스트 to 이미지 생성 모델  참조 Qwen-Image-2512-gguf :  먼저 ...

 ComfyUI 커스텀 노드는 Comfyui 를 사용하는데 있어서 필수적인 것이다. 주로 Comfyui Manager 를 통하여 유용한 노드들을 설치하여 사용하곤 하는데 어떤 경우에는 아주 간단한 필요한 기능이지만 없는 경우도 많다.  그래서 나도 아직까지 Comfyui 노드를 만들어 본 적이 없는데 이번 기회에 나만의 Comfyui custom nodes 를 직접 만들어보고,  ComfyUI에 설치해서 실제로 사용하는 것까지 해 보고자 한다.  물론 내 혼자 힘으로는 불가능 하기 때문에 chatGPT 또는 GEMINI 를 이용하여 만들어 본다. Qwen + Canvas 를 이용한 이미지 1. ComfyUI 커스텀 노드 구조 간단 설명 커스텀 노드 설치 위치 : ../ ComfyUI/custom_nodes/  My_Custom_Nodes   즉 custom_nodes 폴더 아래에 나만의 하위폴더를 만들고 거기에 내가 만든 모든 노드들을 저장 관리한다. 보통 구성: __init__.py , 파일과 노드파일.py 은 내 폴더(My_Custom_Nodes) 에 설치한다. __init__.py : 이 파일은 필수적으로 필요한데 맨 처음에 Comfyui 를 실행시키면 항상 이 파일을 읽어서 해당 노드파일을 comfyui 에서 사용 할 수있게 해 주는 파일이다.  만약 이파일이 없거나 잘못되어 있으면 내가 만든 노드파일을 comfyui 에서 인식하지 않는다. 노드파일.py : 이 파일 하나가 comfyui 에서 사용하는 노드 하나이다. 노드파일은 파이썬( Python)  언어로 만든다. 2. 커스텀 노드의 핵심 구조 이해하기  Input_Types : 입력 데이터 (문자, 숫자, 이미지 등) Function : 노드의 기능 (역할) Return_Types : 출력 데이터 (문자, 숫자, 이미지 등) 기본적으로 각 노드들은 위와 같은 구조로 이루어진다. 3...

Comfyui 를 사용하여 많은 이미지를 만들고 있는데 그 많은 Prompt 를 관리하고 싶게 사용하는 방법이 참 어렵다. 그동안 블로그에서 나만의 다양한 프롬프트 관리 및 사용법을 작성하였는데  여기에 또 하나의 쓸만한 방법을 정리한다. 2026년 붉은 말 의해 . 새해 복 많이 받으세요.  1. 작성된 글들의 프롬프트 관리 및 사용방법 (참조) Prompt 작성 및 사용법   Flux Prompt Generator 노드 사용법 - comfyui 에서 설치 및 사용   Comfyui Wildcard 사용법 - Stable Diffusion , Flux 에서 쉽게 Random Prompt 로 이미지 만들기   Image 에서 Prompt 를 뽑아내 보자. - Florence2 설치 및 사용   AI 이미지 생성  프롬프트 익히기 - Prompt 배우기   Flux 로 이미지를 만드는 과정 - Prompt 수정 하고 완성하기   이미지생성용 AI  프롬프트 관리 및 사용 - Comfyui 에서 프롬프트 사용 작은 팁 (1)   Wildcard 를 이용한 프롬프트 관리 및 사용방법 - comfyui 에서 프롬프트관리 (2)   Comfyui 에서 Text 병합 /추출하여 이용하기 - Wildcards 불러오기 및 파일명 만들기    쉽고 빠르게 시작하는 AI 이미지 프롬프트 가이드 - Stable Diffusion, Flux, QWEN    이미지에서 프롬프트 추출하기 in Comfyui - QWEN3-VL   다양한 방법으로 프롬프트를 작성, 관리 , 사용하고 있지만  프롬프트의 양이 늘어 날수록 프롬프트 관리 및 사용이 어렵다.   2. 프롬프트 작성, 관리 , 사용 팁     이제는 다음과 같은 방법으로 프롬프트를 만들고, 수정하고 , 관리하고 사용하고 있다. 물론 ...