Stable Diffusion 또는 Flux 를 사용하기위한 툴 중에서 대표적인것은 Automatic1111 과 Comfyui 이다. 나도 처음에는 Automatic1111 web UI 를 사용했었는데 사용상의 한계가 있어서 Comfyui 로 옮겨 현재까지 사용 중이다. 보통 초보자에게는 Automatic1111 이 좀 더 쉽게 이미지를 생성할 수 있는데 점점 이미지 생성 노하우가 높아지면 Comfyui 가 훨씬 더 사용하기 좋은 툴 이라는 것을 알 수 있다. Comfyui 에서 QWEN 모델로 생성한 이미지 1. Automatic1111 과 Comfyui 비교 항목 Automatic1111 (A1111) ComfyUI 출시 시기 2022년 8월 (Stable Diffusion UI) 2023년 1월 발표 기본 UI 방식 Gradio 기반 여러 탭 → 입력창, 슬라이더 중심 노드 기반 워크플로우 (flowchart) 인터페이스 사용 난이도 초보 사용자에게 친숙 (빠른 시작 가능) 중급~고급 사용자를 위한 도구 (처음엔 복잡) 기능 및 확장성 텍스트 → 이미지, 이미지 변경(인페인팅), ControlNet, LoRA 등 다양한 확장 노드 연결로 복잡한 흐름 구성 가능, 최신 모델·기능 추가가 빠름 성능 & 메모리 관리 VRAM 사용량 높고 큰 이미지 처리 시 불안정할 수 있음 메모리 효율 매우 좋고 빠름 (“몇 분 걸리던 작업이 수십초에”) 노드/확장 수 확장 기능 300개 이상 존재 600여 개 이상 custom node 등 강력한 생태계 개인적으로 설치하는 방법은 Automatic 보다는 Comfyui 가 더 쉽고 편하게 할 수 있었다. 몇 개월 전만해도 Comfyui 는 설치 후 Workflow 를 구성하는데 초보자들 에게는 상당히 어려운 작업이였지만, 지금은 Workflow browse Templates  에서 사용하고 싶은 Workflow 를 선택하여 사용하기 때문에 쉽게 세팅을 할 수 있어서 초보자들에게도 적합한 툴이...

 QWEN은 알리바바의 AI 연구팀에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 시리즈이다.  QWEN 이미지 모델은 이미지 내부에 중국어와 영어 텍스트 를 매우 정확하게 표현하는 데 특화되어 있다. 기존의 많은 이미지 생성 AI들이 텍스트를 제대로 구현하지 못하고 깨진 글자를 만들었던 한계를 극복했다. 이 모델은 텍스트의 위치, 서식, 의미를 정교하게 이해하여 실제 포스터나 배너 같은 이미지에 텍스트를 자연스럽게 통합할 수 있다.  물론 한글은 어렵지만 그래도 간단한 단어가 만들어 진다.  참 대단한 일이면서 ,  우리는 이런 AI 모델이 없는 것이 안타까운 일이다. QWEN 으로 만든 이미지 "사랑해" 라는 단어를 표시해 준다.      한자, 영어, 한글을 혼합하여 생성된 이미지 영어는 물론 한자도 매우 잘 표현한다.  중국의 알리바바 에서 출시한 모델이기 때문에 중국 한자 표현이 자연스럽고, 한글은 부족하지만 어렵게 표현 해 준다. 1. 모델 다운로드 및 workflow     QWEN 모델을 이용하기 위하여 다음 3가지 모델을 다운 받아야 한다. diffusion model : qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors (18G) Text Encoder (CLIP) : qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors VAE : qwen_image_vae.safetensors 이 3가지 모델들을 다운받아 설치하면 된다. 구글을 검색하여 다운 받아도 되지만 먼저 Comfyui 를 최신 버전으로 업데이트를 한 후  QWEN Workflow 를 불러오면 Workflow 에 3가지 모델을 쉽게 다운받을 수 있는 Link 가 되어 있다. Comfyui 의 Workflow -> Browse Templates 에 있는 Workflow Workflow 내에 모델을 다운 받을 수 있는 Link 2. 이미...