이미지 생성 ai에서 이미지의 품질에 지대한 영향을 끼치는 것 중에 하나가 Prompt(프롬프트)이다.
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| QWEN으로 샹성된 이미지. |
처음부터 좋은 프롬프트를 만드는 것은 어려운 일이다. 특히 영어가 모국어가 아닌바에야 더욱 어려운 일이다. 그래서 처음에는 간단한 영어로 입력하여 만들어 보다가 , Civitai 나 다른 포스팅 사이트에 있는 프롬프트를 이용하여 생성하기도 하고 수정하여 만들어 보면서 자기자신 만의 프롬프트들을 완성해 나간다. 나도 이런저런 이미지를 생성하다 보니 천여개의 프롬프트들이 만들어 졌다.
이 프롬프트들이 많아지다보니 찾기도 어렵고 이용하기도 불편하다. 일단은 나름대로의 간단한 방법으로 대략 100여개 정도의 자주이용하는 프롬프트들을 만들어 쉽게 사용해 오고 있다.
1. 이용하는 노드 및 구성
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| Conditioning 과 Switch 의 이용 |
위의 사진 처럼 Conditioning Index Switch 노드를 이용한다. 이 노드는 최대 10개 까지 Text Prompt 노드들을 연결 할 수 있는데, 이것을 곧 바로 연결하기 전에 Conditioning Index Switch 노드 10개를 먼저 연결한 후 각각의 Conditioning Index Switch 노드에 Text Prompt 를 연결해 사용하면 100개의 Text Prompt 들을 쉽게 사용 할 수있다.
물론 더 사용하고 싶으면 Conditioning Index Switch 노드 를 계속 확장하여 사용하면 이론상으로는 무한대 이나 실제로는 100 개 이상으로 넘어 가면 메모리 상 부담이 되기 때문에 개인적으로는 대략 100여개 정도를 사용하고 있다.
2. Clip Encoder 사용
각각의 Text Prompt 에 Clip Encoder 를 연결해야 하는데 이경우에는 Anything anywhere 노드를 사용하여 모든 Text Prompt 노드들에 사용 가능할 수 있도록 만든다.
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| Clip 단자에 Anything Everywhere 단자 연결 |
다른 연결은 기존에 연결방법을 그대로 하여 사용하면 된다.
3. 80개의 Text Prompt 노드 연결 예)
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| 80개 정도 연결된 Prompt 들 |
이런식으로 연결해 색상별로 구분하여 사용하면 필요한 프롬프트를 쉽게 찾아 곧 바로 적용할 수 있어서 편리하다.
물론 프롬프트의 수정도 훨씬 쉽게 할 수 있다.
Flux , Pony, Stable Diffusion 그리고 QWEN 모델을 사용하는 곳에 그대로 copy 하여 적용하면 각 모델에 따른 생성되는 이미지의 차이도 쉽게 알 수 있고, 프롬프트에 따라서 어떤 모델에서는 기대치 이상의 좋은 이미지가 만들어 지기도 한다.
4. 장점
- 프롬프트의 찾기, 사용 및 수정이 용이하다.
- 각 체크포인트 모델에 따라 똑같이 적용하여 차이점을 찾기 쉽다.
- 새로운 모델이 출시되면 곧 바로 100여개의 다양한 프롬프트들을 사용할 수 있기 때문에 출시 모델의 장단점을 쉽게 알 수 있다.
- 추가되는 프롬프트의 확장 관리가 쉽다.
5. 결론
수많은 이미지를 만들어 보면 마음에 드는 이미지도 많이 만들어 지고 그에 따라 수많은 프롬프트 들이 만들어 진다. 이럴때 마다 별도의 노트장에 보관하여 사용하고 있었는데 찾기와 사용이 불편하여 이런 방법으로 사용중이다. 어떤 프롬프트는 특정 체크포인트 모델에서 더 좋은 이미지 생성을 해 주기 때문에 이런 프롬프트를 쉽게 찾고 사용하기위한 방법이 필요한데 , 여기에 설명한 Switch 노드를 이용한 방법도 나름 편리한 방법이다고 생각한다.
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| QWEN 으로 만든 이미지 |
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