한복을 입은 한국여성의 이미지를 생성하기 위하여 프롬프트를 만들어 실행을 해도 우리가 원하는 그런 이미지를 얻기가 참 어려웠다. 대부분의 Diffusion Model 들(Stable diffusion, SD3, Flux 등)은 보통 Traditional korean style 라고 해도 중국 풍과 일본풍이 섞여진 별로 전통한국 스타일이 아닌 이미지를 만들어준다. 이것을 해결하기 위하여 보통 사용하는 방법이 한복 또는 한국화 관련 Lora 를 적용하여 만들고 있다. 전통사극에서 볼수있는 궁중 복식 그런데 QWEN 모델은 프롬프트로 한글을 잘 인식할 뿐만 아니라 한복을 입은 여성의 이미지도 아주 잘 생성해 준다.   안타깝지만 생성형 이미지 모델을 우리나라에서 출시된 모델은 없기 때문에 한복이미지도 포기 상태였는데 중국에서 만든 QWEN 모델이 잘 만들어 주기 때문에 중국도 역시 같은 동 아시아권의 이웃 국가가 맞다는 생각을 하게 된다. QWEN 을 이용하여 전통 한국 이미지를 만들어 본다. 1. 한복을 입은 아름다운 한국여성 프롬프트 : 전통 한복을 입은 젊은 여성이 키 크고 흔들리는 황금빛 풀밭에 서 있는 사실적인 디지털 페인팅입니다. 검은 머리카락은 깔끔하게 정돈되어 있으며, 올린 머리에 몇 가닥의 느슨한 머리카락이 얼굴을 감싸고 있습니다. 그녀의 표정은 차분하고 사색에 잠긴 듯하며, 오른손은 부드럽게 가슴에 손을 얹고 있습니다. 그녀는 미묘한 질감의 흰색 저고리와 짙은 청록색 치마를 입고 있으며, 허리에는 풍성하고 흐르는 듯한 짙은 적갈색 리본이 묶여 있습니다. 배경에는 밝고 맑은 푸른 하늘과 옅은 구름이 몇 개 떠 있고, 두 마리의 화려한 나비가 근처에서 날아다닙니다. 분홍색 꽃잎이 공중에 떠다니며 장면에 부드러움을 더합니다. 전체적인 구도는 고요함과 우아함을 발산하며, 전통적인 아름다움과 자연과의 평화로운 조화를 모두 포착합니다. 흰색저고리, 청록색 치마,  올린머리 한국의 전통 한복이 맞다.  이 프롬프트를...

 GROK은 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 인공지능 기업 xAI 에서 개발한 생성형 인공지능(Generative AI) 챗봇 이자 그 기반이 되는 **대규모 언어 모델(LLM)**이다. chatGPT 나 Gemini 처럼 다양한 질문에 심도있게 답변을 해주며,  요청하면 멋진 이미지나 짧은 동영상도 만들어 준다. 사용도 간편하게 만들어지는 동영상도 기대 이상의 품질을 나타낸다. 여기서는 이미지를 로드하고 6초짜리 동영상 제작을 해본다. Grok 를 이용하여 만든 동영상이다. 1. 사이트 가입 및 사용     구글에 grok 를 검색하면 Grok.com 이 나오는데 이곳에 접속하면된다. 회원가입은 이 메일로 하는데 보통 구글 이메일 계정이 있으면 쉽게 가입되어 곧바로 사용할 수 있다. 로그인 후 처음나오는 화면은 chatGPT 의 화면과 유사하다. 좌측에 메뉴가 있다. 채팅 음성 상상 프로젝트 다른 것은  건너 뛰고  상상 메뉴로 들어가서 이미지나 동영상 만들기를 해본다. 2. 이미지 생성해 보기      상상 이라는 메뉴를 클릭하여 들어가면 많은 이미지들을 만날 수 있다. 다른 사용자들이 이미 만들어 보았거나 업로드 한 이미지들 이다. 맨 아래 (입력하여 상상해 보세요) 입력란에 필요한 프롬프트를 입력하여 클릭해 본다. 입력 프롬프트는 한글로 해도 자동으로 영문으로 번역되어 이미지를 만들어 준다. 프롬프트 : 미니멀한 스파 정원에서 긴 의자에 기대어 있는 젊은 여성의 평온한 일러스트. 그녀는 연한 아이보리색의 벚꽃 자수가 놓인 기모노를 입고 있으며, 머리는 낮게 틀어 올려져 있다. 옆의 나무 트레이에는 비취 롤러가 놓여 있고, 그녀는 얼굴에 꽃 향기 미스트를 뿌리며 휴식을 즐기고 있다. 주변은 대나무와 고사리 식물로 둘러싸여 고요한 녹색 공간을 이룬다. 번역된 prompt : A peaceful illustration of a young woman leaning ...

Wildcard 를 이용한 프롬프트 관리 및 사용방법은 Switch 노드를 이용하여 100여개의 프롬프트 관리하는 것과 차이가 있다. 가장 자주 또는 가장 마음에 드는 프롬프트 100여개 정도를 바로바로 사용하기 위해서는 Switch 노드를 이용하여 관리하는 것이 좋다고 생각한다.    그런데 프롬프트들에 따라서 Pony 모델에서 사용하는 것과 Flux에서 사용하는 것이 많이 다르기 때문에 보통 각 주요 Checkpoint model 별 용 100여개 씩 보관하여 사용하고 있다.    Pony 용, Flux 용 , QWEN 용 그리고 Wan2.2  Video 용 ...... 이렇게 해도 프롬프트들이 1000개가 넘어가고 엄청 많아지면 Wildcard 노드를 이용하여 관리하고 사용한다. 이렇게 관리하여 사용하면 쉽게 Pony 용 프롬프트를 QWEN 모델에도 적용하여 이미지를 생성 할 수 있다. QWEN 이미지 1. Wildcard 사용 노드들     Wildcard 를 사용하기 위하여 주로 사용되는 custom_nodes 는  comfyui-easy-use  comfyui-impact-pack 인데 두 종류 모두 주로 사용되는 custom nodes 이기 때문에 comfyui 사용자 라면 모두 깔려 있을것으로 생각되며, 없으면 comfyui manager 를 통하여 설치하면 될 것이다. 두 종류 모두 사용하는 데  큰 차이는 없다. 2. Wildcard 를 사용을 위한 txt 파일 만들기     wildcard 라는 말은 카드게임에서 유래하였는데 조커 처럼 어떤 카드로도 사용가능한 카드를 wildcard 라고 불렀다. 그래서 프롬프트를 어떤 방식으로 사용 할 것인가에 따라 txt 파일을 다르게 만들어야 한다. txt 파일은 메모장을 이용하여 만들면 된다.     완성된 프롬프트 들을 한개의 txt 파일로 만드는 방법 :...

이미지 생성 ai에서 이미지의 품질에 지대한 영향을 끼치는 것 중에 하나가 Prompt(프롬프트)이다. QWEN으로 샹성된 이미지. 처음부터 좋은 프롬프트를 만드는 것은 어려운 일이다.  특히 영어가 모국어가 아닌바에야 더욱 어려운 일이다.  그래서 처음에는 간단한 영어로 입력하여 만들어 보다가 , Civitai 나 다른 포스팅 사이트에 있는 프롬프트를 이용하여 생성하기도 하고 수정하여 만들어 보면서 자기자신 만의 프롬프트들을 완성해 나간다.  나도 이런저런 이미지를 생성하다 보니  천여개의 프롬프트들이 만들어 졌다. 이 프롬프트들이 많아지다보니 찾기도 어렵고 이용하기도 불편하다.   일단은 나름대로의 간단한 방법으로 대략 100여개 정도의 자주이용하는 프롬프트들을 만들어 쉽게 사용해 오고 있다. 1. 이용하는 노드 및 구성 Conditioning 과 Switch 의 이용 위의 사진 처럼  Conditioning Index Switch 노드를 이용한다.  이 노드는 최대 10개 까지 Text Prompt 노드들을 연결 할 수 있는데,  이것을 곧 바로 연결하기 전에 Conditioning Index Switch 노드 10개를 먼저 연결한 후 각각의 Conditioning Index Switch 노드에 Text Prompt 를 연결해 사용하면  100개의 Text Prompt 들을 쉽게 사용 할 수있다. 물론 더 사용하고 싶으면 Conditioning Index Switch 노드 를 계속 확장하여 사용하면 이론상으로는 무한대 이나 실제로는 100 개 이상으로 넘어 가면 메모리 상 부담이 되기 때문에 개인적으로는 대략 100여개 정도를 사용하고 있다. 2. Clip Encoder 사용 각각의 Text Prompt 에 Clip Encoder 를 연결해야 하는데 이경우에는 Anything anywhere 노드를 사용하여 모든 Text Prompt 노드들에 사용 가능할 수 있도록 만...

Qwen-Image-Edit-2509 는 Alibaba Cloud의 인공지능 연구팀이 개발한 이미지 편집 모델인 'Qwen-Image-Edit'의 2025년 9월 업데이트 버전이다.  Qwen-image-edit 은 그 뛰어난 편집능력으로 다양한 곳에서 적용해 사용할 수 있는 모델인데 업데이트 버전에서 변경된 점에 대하여 알아보고 실제 사용하여 이미지를 생성해 보도록 한다. QWEN-Edit-2509 1. 주요 개선 사항 및 주요 특징 다중이미지 편집 지원 : 최대 3개의 이미지를 입력하여 병합하거나 편집할 수 있게 한다.  물론 기존에도 변칙적으로 3가지 이미지를 입력하여 편집이 가능 하였지만 정확도가 많이 떨어졌는데 이제는 상당히 원하는 요구조건을 충족시켜준다. 향상된 일관성 유지 : 인물이나 제품 등 많은 내용들을 훨씬 더 똑같이 일관성을 유지해 준다. Controlnet 기능이 가능하다 : 특히 오픈포즈 기능을 이용하여 똑같은 포즈의 인물을 만들수 있다. 2. 필요한 모델 다운로드 및 설치 Diffusion Model : Qwen-Image-Edit-2509-gguf : https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF/tree/main  가급적 그래픽카드의 성능 때문에 gguf 모델을 사용하여 편집을 한다.  lora :  Qwen-Image-Lightning-4steps-V2.0 : https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/tree/main  Text Encoder : qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled : https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/text_encoders?utm_source=chatgpt.com  VAE : qwen_image_vae :...

Prompt(프롬프트) 란 이미지 생성을 지시하는 요구 조건들의 명령어 이다. 보통 프롬프트는 영어로 작성을 하여 사용한다. Stable Diffusion, Flux, QWEN, Hidream, Midjourney , Wan 등등  모든 이미지 생성용 모델들은 영어로 작성하여 사용하면 된다. 한글은 인식을 못한다.  다만 QWEN 은 한글 프롬프트도 잘 해석해서 만들어준다.  그리고 동영상 제작 모델인 Wan 모델도 상당히 한글 프롬프트를 해석해서 만들어준다.  QWEN 모델은 중국 알리바바에서 만든 모델이여서 인지 한자 뿐만 아니라 한글도 인식을 잘 한다. 여기서는 QWEN을 이용하여 한글 프롬프트를 사용하여 본다. QWEN모델로 한글 프롬프트를 입력하여 만든 이미지 1. QWEN 모델 사용을 위한 Workflow     Comfyui 에 보면 browses 에 QWEN 용 workflow template 이 있기 때문에 불러서 사용한다.    QWEN text to image workflow Template 에서 QWEN 이미지 생성용 workflow 를 불러오면 거기에는 필요한 모델들의 링크주소가 있기 때문에 쉽게 다운받아 적용할 수있다. 2. 각 모델과 사용조건 Checkpoint : qwen_image_fp8_e4m3fn CLIP Model : qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled VAE Model : qwen_image_vae Lora Model : Qwen-Image-Lightning-8steps-v1.0 Sampler : res_2s (없으면 euler) Scheduler : bong_tangent (없으면 simple) steps : 8 steps cfg : 1.0 3. 간단한 prompt 를 입력하고 실행     Prompt :  A beautiful woman, wearing a tight-fitting red dress, a red l...