2025년 Merry Christmas 올 한 해 전쟁과 갈등으로 아픈 소식이 많았습니다. 이 크리스마스에는 상처 입은 곳에 평화가 스며들길 기원합니다. 서로를 더 따뜻하게 안는, 모두에게 즐거운 성탄절이 되길 바랍니다. 작은 빛과 사랑이 세상을 밝히길 소망합니다. 함께 나누는 밤이길.  Merry Christmas 크리스마스 카드 1 크리스마스 카드 2 크리스마스 카드 3 크리스마스 카드 4 크리스마스 카드 5 크리스마스 카드 6 크리스마스 카드 7 크리스마스 카드 8 크리스마스 카드 9 크리스마스 카드 10 크리스마스 카드 11 크리스마스 카드 12 크리스마스 카드 13 크리스마스 카드 14 크리스마스 카드 15 크리스마스 카드 16 크리스마스 카드 17 크리스마스 카드 18 모두 AI 로 만든 크리스마스 카드 입니다. 가족 지인들에게 보내도 쓸만한 것들이기 때문에 다운받아 사용하시면 됩니다. 모두들 즐거운 크리스마스 되세요. Merry Christmas 

 NotebookLM은 구글(Google)이 만든 AI 기반 연구·정리 도구 로, 사용자가 올린 자료를 기반으로만 답변하고 정리해 주는 AI 비서이다. 구글 노트북 LM 1. NotebookLM이란? NotebookLM은 구글(Google) 에서 만든 AI 플랫폼으로 “내 자료 전용 AI 비서”라고 생각하면 된다. 내가 업로드한 문서(유투브 동영상, PDF, 텍스트, 구글 문서 등)를 읽고 그 내용 안에서만 질문에 답하고 요약, 비교, 정리, 아이디어 확장까지 도와주는 능력 300% 비서이다. 2. NotebookLM 의 특징 자료 기반 답변 (Source-grounded) : 사용자가 올린 자료만을 근거로 답변을 해부기 때문에 거짓된 정보나 창작으로 답변을 하지 않기 때문에 신뢰도가 높다. 강력한 요약 & 구조화 : 올린 자료들을 알기 쉽게 요약 정리하여 준다.  오디오 파일이나 영상파일도 만들어 준다. 질문형 학습에 최적 : 플래시 카드 나 퀴즈형식으로도 만들어주기 때문에 공부하는 학생들에게도 아주 유용한 학습 보조도구이다. 아이디어 확장 & 글쓰기 보조 : 올린 자료를 바탕으로 블로그 초안, 발표 자료, 기획아이디오등을  생성해 주기 때문에 프레젠테이션 이나 강의 에서도 활용할 수 있다. 3. 무엇을 올릴 수 있나? PDF 파일 TXT 텍스트 Google Docs 복사한 글 내용 리서치 노트, 논문, 보고서 유튜브 링크 주소 등 4. 구글 노트북LM(NotebookLM) 실전 활용 사례 5가지 딱딱한 경력기술서를 화려한 포트폴리오 슬라이드로   이직이나 프로젝트 제안을 위해 작성한 텍스트 위주의 경력 기술서등을 노트북LM에 업로드하고 '인포그래픽 생성' 버튼을 클릭. 결과: AI가 내 핵심 역량을 분석해 한눈에 들어오는 슬라이드와 시각 자료로 변신시켜 준다. 구글의 최신 이미지 모델인 '나노바나'가 적용되어 한글 인식과 시각화 퀄리티가 매우 뛰어나다. 출...

 구글 AI Studio 를 이용하여 이미지로 부터 prompt(프롬프트)를 추출하는 간단한 앱을 만들어 보자. chatGPT , GEMINI , qwen3 VL 이용등 여러곳에서 무료로 프롬프트를 만들 수 가 있다. 여기서는 내가 사용하기 편리한 앱을 만들어서 프롬프트를 추출하는 방법을 설명한다. 과거 컴퓨터 전공자의 전유물이었던 코딩이 파이썬 등을 거쳐 이제는 AI 덕분에 코드를 전혀 몰라도 만들고 싶은 내용을 말로 설명만 하면 프로그램이 완성되는 시대가 되었다. AI Studio by Google 1. 구글 AI Studio  란 ?      구글에서 제공하는 AI 애플리케이션 개발 플랫폼이 다.  가장 큰 특징은 코딩 지식이 전혀 없는 사용자도 강력한 AI 모델인 제미나이(Gemini) 등을 활용하여 자신만의 서비스를 쉽고 빠르게 만들 수 있다는 점이다.  이것은 독자적으로 로컬에서 사용하는 것이 아닌  구글 제미나이의 백그라운드 하에서 사용하기 편하게 나만의 앱을 만들어 사용하는 것이다. 현재는 대부분의 기능이 무료로 무제한 사용 가능하다. 2. 구글 AI Studio 의 특징 코드 없는 개발 (No-Code) : 사용자가 만들고 싶은 서비스의 목표와 기능을 **말로 설명(프롬프트)**만 하면 AI가 자동으로 코드를 생성하고 애플리케이션의 기본적인 구조를 만들어 준다. 제미나이 통합 : 구글의 최신 AI 모델인 제미나이가 백그라운드에서 작동하여, 사용자의 복잡한 요청도 높은 정확도의 서비스로 구현해 준다. 신속한 테스트 및 수정 : 서비스가 완성된 후에도 기능 추가나 UI 변경, 오류 수정 등을 추가적인 '말' 요청 만으로 즉시 반영할 수 있어 개발 속도가 매우 빠르다. 무료 및 무제한 사용 : 기본적인 AI 서비스 개발 기능은 대부분 무료로 무제한 사용할 수 있어 누구나 아이디어를 현실화하는 데 제약이 적다. 대략 간단한 앱 생성 속도가 100초 정도면...

Comfyui  Update 후 에러로 comfyui 가 전혀 안될 때가 종종 발생한다. Flux2로 만든 이미지인데.... flux2 quality 끝내주는데 너~~무 무겁다.  나도 여러가지 custom 노드들을 설치하고 종종 전체 업데이트를 할때면 완전히 먹통이 되어 comfyui 자체가 안될때 가 있었다. 그럴때마다 Comfyui 를 새롭게 다시 설치하고 종전것은 필요한것만 옮기고 모두 삭제하는 일을 몇번 하였는데.....   매우 귀찮고 시간을 잡아먹는 일 이였다. 그래서 여러가지 방법을 찾고 chatGPT 나 GEMINI 한테 질문하여 도움을 받기도 한 결과 지금은 다음과 같은 방법으로 에러를 잡기도 한다.   Comfyui 에서 전체 업데이트를 하면 대부분 어떤 custom 노드 때문에 충돌이 일어나 먹통되는 경우가 많다. 이 경우에 "D:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes" 폴더의 이름을 "xx\custom_nodes_back"  으로 변경하고 빈 custom_nodes 폴더를 다시 만든다. custom_nodes_back 폴더에서 에러가 발생하지 않을것으로 추정되는 필수적으로 많이 쓰는 노드들을 custom_nodes 폴더로 옮겨 설치한다. 보통 다음의 노드들이 필수적으로 많이 사용하는 노드들이다.   comfyui-manager     comfyui-impact-pack     comfyui-easy-use     comfyUI-Crystools   comfyui_essentials comfyui_controlnet_aux cg-use-everywhere 다음의 폴더도 옮긴다. .disabled __pycache__ 옮긴 후  Comfyui 를 실행하면 정상적으로 Comfyui 창이 화면에  나타날 것이다. 그후에 다른 custom 노드들 중에서 필요한 것들을 하나 혹은 ...

Z-Image-Turbo 모델이 예상보다는 더 큰 호평을 받고있다. 이미지 생성속도 , 이미지 품질, 다양한 text 구현 능력, 다국어 프롬프트 인식  여기에 오픈포즈를 이용하여 인물의 포즈도 쉽게 표현이 가능하다. 발빠르게 Z-Image-Turbo 를 위한 Controlnet 모델이 나왔다.  Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union   모델이다. 좌 포즈 이미지를  이용하여 우측 결과 이미지를 얻었다. 1. Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union 모델의 특징 100만 개의 고품질 이미지 데이터세트에서 10,000단계에 걸쳐 처음부터 학습되었다. Canny , HED , Depth , Pose 및 MLSD 를 포함한 다양한 제어 조건을 표준 ControlNet처럼 사용할 수 있다. 적용 strength 는 0.65 ~ 0.8 정도가 적당하다. 안정성 향상을 위해 자세한 프롬프트를 사용하는 것이 좋다.  가급적  원하는 이미지의 내용을 프폼프트에서도 사용해야 더 적용이 잘 된다는 뜻이다. 2. 모델 및 노드 다운로드 https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union/tree/main 에서 다운 설치는  D:\ComfyUI\ComfyUI\models\model_patches 폴더에 설치한다. 노드는 Comfyui 를 최신버전으로 업데이트 하면 된다.   최근에  Comfyui 뿐만 아니라 custom 노드들도 많이 업데이트가 수시로 이루어 지기 때문에 실행할 때 Comfyui Manager 를 통하여 Update All 을 자주 시켜주는 것이 좋다.   이 글에서는 Pose 만 다루려고 한다.  개인적으로 Open Pose 를 가장 애용하고 다른 controlnet 은 그다지 사용의 필요성을 느끼지 못하기 때문이다. 3....

 이미지 또는 사진에서 Prompt(프롬프트)를 추출하여 사용하기 네이버, 구글 또는 핀터레스트 등의 사이트에서 마음에 드는 사진을 보고 비슷한 이미지를 만들고 싶을때,   그 사진을 보고 직접 그것을 프롬프트로 만들기가 어려운 일이다.  만들었다고 해도 그것을 이용하여 이미지를 생성해 보면 원하는 이미지와는 동 떨어진 이미지가 만들어지기 쉽다. 그래서 보통은 chatGPT 나 GEMINI 를 이용하여 이미지를 업로드하고 프롬프트를 만들어 달라고 하여 추출한다.  나도 이런 방식으로 종종 프롬프트를 추출하여 사용하곤 한다. 여기에서는 외부 도움을 받아 추출하는 대신  내 컴퓨터에서 추출하여 사용하는 방법이다. 1. 이미지에서 프롬프트 추출 예 Z-Image-Turbo 로 만든 이미지 위의 이미지에서 프롬프트를 추출 한다면...... chatGPT : A soft, elegant portrait of a young woman sitting on the floor, painting flowers with a brush and a palette. She wears a crisp white shirt with rolled-up sleeves and fitted blue jeans. Her long dark hair flows naturally as she focuses calmly on her artwork. A vase filled with colorful roses stands beside her. The scene has a warm beige background, smooth lighting, clean details, and a serene, gentle atmosphere. Ultra-high-definition, photorealistic illustration, soft shadows, pastel tones, refined skin texture, delicate rendering. G...

Flux2 가 출시 되었다.  Flux는 독일의 AI 연구소인 Black Forest Labs 에서 개발한 최신 인공지능 이미지 생성 모델인데 Flux2 는 편집도 가능한 모델이 다.  Stable Diffusion SDXL 버전을 사용하는 중에 출시된 Flux 모델을 사용해 보고 Flux 의 이미지 품질에 푹 빠졌었는데 이번에 Flux2 가 출시된 것이다.  요즈음  QWEN-Image-Edit-2509 모델과 나노 바나나 프로 3 등등  이미지 편집에 획기적인 변화가 몰려오고 있는 와중에 Flux2 또한 여기에 함께 한 듯하다. Flux2-dev-gguf 모델로 만든 인포그래픽 이미지 1. Flux2 의 특장점 및 단점 고품질 및 고해상도 출력 (최대 4MP ) 이 가능하다.  사실적인 디테일과 현실과 같은 이미지를 만들어 준다.  복잡한 텍스트를 처리하여 상당히 정확하게 잘 표현해 준다.  디자인 분야에 나노바나나 프로 처럼 매우 유용하게 사용될 수 있다. 다중참조 이미지(10 정도 까지)를 입력하여 원하는 이미지로 블렌딩 할 수있다. 다중언어 지원이 가능하기 때문에 한글로 프롬프트를 입력해도 이미지를 생성 할 수 있다. 다만 오픈 소스 모델로 로컬 컴퓨터에서 사용하기에는 상당한 고성능이 필요하다.   내 컴퓨터 (4070ti 16G) 그래픽 카드에서도 832 x 1536 한장 생성하는데 300초 정도가 소요된다. 오픈 모델 Flux2 [dev] 권장 VRAM 이 24G 이상이다. (지금은 포기가 건강에 좋을듯 하다. ㅜㅜ) 2. Flux2 모델 종류 Flux2 [pro] : 최고급 품질의 폐쇄형 상위 모델. 빠르고 저렴한 이미지 생성 지원하며 API 를 통하여 사용가능하다. Flux2 [dev] : 320억 매개변수를 가진 오픈 웨이트 모델 . 텍스트-이미지 생성 및 다중 입력 이미지 편집 기능이 가능하다.  Flux2 [Flex] : 개발...

 Z-Image-Turbo 은 알리바바에서 출시한  초고속 텍스트 to 이미지 생성 모델이다. 이모델을 이용한 이미지 (1024x1024) 생성 속도는 대략 10초정도이다.  이것은 Stable Diffusion SDXL 버전과 비슷한 생성속도를 보여준다.  Z-Image-Turbo 1. 모델의 종류  Z image turbo : 현재 출시된 모델이며  사실적인 이미지 생성, 영어 및 중국어 이중 언어 텍스트 렌더링, 그리고 강력한 명령어 처리 성능에서 탁월한 성능을 발휘하는 모델이다. Z image base : Diffusion 모델이 아니고,   커뮤니티 중심의 미세 조정 및 맞춤형 개발의 잠재력을 최대한 발휘한다는 모델인데 출시 예정이다. Z image edit : 말 그대로 이미지를 편집 수정할 수 있는 모델로 출시 예정이다. 2. Z image turbo 모델의 특장점 6B  매개변수를 사용하는 강력하고 효율적인 이미지 생성 모델이다.   뛰어난 미적 품질을 유지하면서도 강력한 사실적인 이미지 생성 기능을 제공한다. 복잡한 중국어 및 영어 텍스트를 정확하게 렌더링하는 데 탁월하다.  물론 한국어도 잘 인식한다. 프롬프트 향상 기능은 모델에 추론 기능을 제공하여 표면적 설명을 넘어 근본적인 다양한 지식을 활용한다. 무엇보다도 저 성능의 로컬 컴퓨터에서도 이미지 생성을 빠르게 해준다. 3. 모델의 다운로드 및 설치 Z image turbo : CIVITAI 사이트에서 검색하면 나온다.  turbo 모델을 다운로드하여 사용하면 되는데 컴퓨터 성능이 부족하면 fp8 모델을 다운받아 사용해도 된다. Text Encoder : qwen-3-4b ( https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/text_encoders ) 에서 다운 받으면된다....