이미지 편집하면 GEMINI 또는 chatGPT 를 이용하여 만족스러운 결과를 얻을 수 있다.
여기서는 로컬 컴퓨터에서 할 수 있는 막강한 이미지 편집 모델을 다시 소개 하고자 한다.
다시 소개한다는 의미는 이 모델은 새로운 편집 모델이 아니고 업그레이드된 모델이기 때문이다.
강력한 이미지 편집 모델 Qwen-Image-Edit-2509 모델의 업그레이드 버전이 나왔다.
![]() |
| Qwen-Image-Edit-2511 |
1. 2509 보다 더 개선된 기능
- 인물 일관성 향상: 다양한 편집 중에서 인물의 정체성과 시각적 특징을 더욱 잘 유지 보존해 준다. 2509에서는 편집후 원본이미지에서 인물의 이미지가 변형되는 경우가 종종 있었는데 그런 현상이 현저히 줄었다. 거의 원본의 인물 이미지를 그대로 유지해 준다.
- 다인물 일관성 유지: 여러 인물 이미지를 고품질로 융합하여 일관성 있는 단체 사진 생성. 이것 역시 인물을 여러명 사용하여 편집할 때에도 역시 일관성을 잘 유지해 준다.
- 통합 LoRA 기능: 인기 있는 커뮤니티 LoRA 기능이 기본 모델에 직접 내장됨. 조명 최적화, 특정 화풍 등 사용자들이 자주 쓰는 인기 LoRA 기능을 모델 자체에 내장하여 추가 설정 없이도 고품질 결과물을 만들어 준다.
- 강화된 기하학적 추론 및 향상된 산업 디자인 생성: 제품 디자인이나 산업용 설계 시 비율과 원근감을 유지하며 수정하는 능력이 강화되었다.
2. 공식 및 정밀도별 기본 모델
Qwen-Image-Edit-2511 (BF16): 공식 원본 모델. 약 57.7GB의 대용량이며, 정밀한 편집이 필요한 서버급 환경에 적합. 고성능 그래픽 카드 필수.
Qwen-Image-Edit-2511-FP8: 메모리 사용량을 절반으로 줄이면서 성능 저하를 최소화한 버전입니다. RTX 3090/4090 등 소비자용 하이엔드 GPU에서 원활하게 구동 가능.
양자화 모델들 : Q4_K_M / Q5_K_M: 품질과 용량 사이의 최적의 균형을 제공. (약 12~16GB VRAM 권장), Q8_0: 원본에 가장 가까운 품질을 유지하는 고정밀 양자화 버전. 이 양자화 모델은 16GB 이하에서도 비교적 동작이 잘 된다.
3. 모델 다운로드 및 workflow
- 필요한 diffusion model 들은 구글에서 검색하면 쉽게 다운로드 할 수 있다.
- workflow 도 comfyui 를 최신 버전으로 업데이트후 실행하면 workflow template 에 qwen-image-edit-2511 용 모델을 사용할 workflow 가 있다.
- 빠른 실행을 위한 Lora 도 workflow에 링크가 있기 때문에 다운로드하여 사용한다.
- Text Encoder 와 VAE 는 기존것을 그대로 사용하면 된다.
4. 사용 실례
- 배경 변경
- Prompt : The background features the Eiffel Tower in Paris, without any street and buildings behind it, and the characters blend naturally into the environment.

좌 : 입력이미지, 우: 편집 결과 이미지 - 머리, 의상변경
- prompt : Create a full body image of a fashion model posing . change cloths to a cloths of image 2. while maintaining the features of the person in the photo. ponytail hair
얼굴의 특징을 그대로 이용하고 , 의상도 입력된 의상과 거의 유사하게 만들어 준다.
좌 1,2 : 얼굴과 의상 입력, 우: 결과 이미지 - 인물 180도 회전
- prompt : Rotate the character's camera angle 180 degrees . maintain same pose.
너무 잘 만들어 줘서 마치 photoshop 을 이용하여 편집한 느낌이다.
좌 : 원본, 우: 180도 회전 이미지 - 자동차 차체 재질 변경
- prompt : Change the car body to the wood grain pattern of the image 2.
자동차 차체가 자연스럽게 나무로 변경되었다.
좌: 자동차와 나무이미지 입력, 우 : 결과 이미지 - 거실 조명 효과
- prompt 1 : Image of morning sunlight shining through a window
- prompt 2 : mage of a living room on a dark night. There's only dim light.
원본 이미지의 변형없이 조명들만 자연스럽게 바뀌었다.
좌: 원본이미지, 중: prompt 1 이미지, 우: prompt 2 이미지 - 다중 Text
5. qwen-image-edit-2511 테스트 결과
물론 qwen-image-edit-2509 도 역시 이미지 편집에 막강한 기능을 보여 주었는데 , 2511 은 기능이 강화되어 좀 더 정확하고 고품질로 잘 만들어 준다. 다양한 전문 분야에서 이미지 편집에 사용해도 전혀 문제가 없다고 생각한다.


댓글
댓글 쓰기