Z-Image-Turbo 모델이 예상보다는 더 큰 호평을 받고있다.
이미지 생성속도 , 이미지 품질, 다양한 text 구현 능력, 다국어 프롬프트 인식 여기에 오픈포즈를 이용하여 인물의 포즈도 쉽게 표현이 가능하다.
발빠르게 Z-Image-Turbo 를 위한 Controlnet 모델이 나왔다.
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| 좌 포즈 이미지를 이용하여 우측 결과 이미지를 얻었다. |
1. Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union 모델의 특징
- 100만 개의 고품질 이미지 데이터세트에서 10,000단계에 걸쳐 처음부터 학습되었다.
- Canny, HED, Depth, Pose 및 MLSD를 포함한 다양한 제어 조건을 표준 ControlNet처럼 사용할 수 있다.
- 적용 strength 는 0.65 ~ 0.8 정도가 적당하다.
- 안정성 향상을 위해 자세한 프롬프트를 사용하는 것이 좋다. 가급적 원하는 이미지의 내용을 프폼프트에서도 사용해야 더 적용이 잘 된다는 뜻이다.
2. 모델 및 노드 다운로드
- https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union/tree/main 에서 다운
- 설치는 D:\ComfyUI\ComfyUI\models\model_patches 폴더에 설치한다.
- 노드는 Comfyui 를 최신버전으로 업데이트 하면 된다. 최근에 Comfyui 뿐만 아니라 custom 노드들도 많이 업데이트가 수시로 이루어 지기 때문에 실행할 때 Comfyui Manager 를 통하여 Update All 을 자주 시켜주는 것이 좋다.
- 이 글에서는 Pose 만 다루려고 한다. 개인적으로 Open Pose 를 가장 애용하고 다른 controlnet 은 그다지 사용의 필요성을 느끼지 못하기 때문이다.
3. Controlnet Workflow
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| Controlnet Workflow |
- ModelPatchLoader 노드에서 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union 모델을 선택 입력단자들에는 써 있는 그대로 Model(Z-Image-Turbo), vae 를 연결한다.
- QwenImageDiffsynthControlnet 노드의 Model 출력단자가 KSampler 노드의 입력단자에 연결해 주면 된다.
- Strength 값은 0.65 ~ 0.8 사이를 사용 (권장)
- 가급적 프롬프트도 원하는 포즈에 맞는 프롬프트를 입력해 주면 더 정확한 포즈 이미지가 만들어 진다. 포즈를 프롬프트로 표현하기가 어려우면 chatGPT 또는 GEMINI 의 도움으로 프롬프트를 추출하면 된다.
- Load Image 에 원하는 포즈의 사진이나 그림을 선택한다.
4. 이미지 생성
- 포즈 이미지

입력포즈 - Prompt : Create a portrait of a beautiful korean young woman standing against a solid light blue background. She has long, dark, wavy hair and a fair complexion. She is wearing a strapless, fitted, light blue crop top and a matching high-waisted, form-fitting mini skirt. She is also wearing light blue high heels. Her pose is relaxed with her arms gently behind her back, and she has a neutral facial expression. The overall color palette is predominantly shades of blue, creating a harmonious and elegant aesthetic.
- 결과 이미지

결과 이미지 - 상당히 포즈가 비슷하게 만들어 졌다. 참고로 결과이미지는 xxx.png 파일 이미지 이기 때문에 그대로 다운로드하여 comfyui 화면에 Drag&Drop 시키면 사용된 workflow 가 그대로 재현된다.
5. 다양한 포즈 예
좌 이미지의 원본의 비율이 다르기 때문에 좌측이미지가 뚱뚱하게 보일 뿐이다.
좌 포즈, 우 결과 이미지
프롬프트도 포즈와 비슷하게 입력하면 거의 원하는 포즈대로 만들어 진다.
좌 포즈, 우 결과
앉아있는 포즈도 잘 나타난다.
좌 포즈, 우 결과
반드시 포즈대로 만들어 지는것은 아니지만 프롬프트와 strength 값을 조절하여 최선의 원하는 결과 이미지를 만들면된다.
좌 포즈, 우 결과
6. 결론
Z-image-turbo 모델을 위한 다른 좋은 Lora 모델들도 많이 나온다면 다양하게 적용하여 원하는 이미지를 생성할 수 있을 것이다. 점점 더 대형 모델들이 출시되는 가운데 소형이면서 기능이 상당히 만족스런 모델은 Z-Image-Turbo 모델인 듯 하다.


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